OpenClaw Server-Anforderungen

Was eine selbst gehostete OpenClaw-Instanz wirklich braucht und warum die Antwort viel kleiner ausfällt, als die meisten erwarten. Kurz gesagt: keine GPU, bescheidene CPU und ein RAM-Wert, der fast allein davon abhängt, ob du Browser-Automatisierung nutzt.

Den Assistenten zu betreiben heißt nicht, das Modell zu betreiben

Diese Unterscheidung macht jede andere Zahl auf dieser Seite verständlich, und die meisten verstehen sie falsch, bevor sie anfangen. Zwei sehr verschiedene Aufgaben werden besprochen, als wären sie eine:

• Das Modell betreiben heißt, Tokens in Tokens zu verwandeln. Diese Aufgabe verlangt eine GPU, viel VRAM und eine große Maschine.
• Den Assistenten betreiben heißt, Gespräche zu halten, Nachrichten von deinen Chat-Plattformen zu empfangen, zu entscheiden, was zu tun ist, Tools aufzurufen und Gedächtnis zu führen. Das ist gewöhnliche Anwendungsarbeit: etwas CPU, bescheidener RAM, ein wenig Speicherplatz.

OpenClaw ist modellunabhängig und du bringst deinen eigenen Key mit, deshalb erledigt es nur die zweite Aufgabe. Braucht es das Modell zum Denken, sendet es eine HTTPS-Anfrage an deinen Anbieter und wartet. Deine Instanz verbringt die meiste Zeit im Leerlauf im Netzwerk, und genau deshalb reicht ein kleiner Server und deshalb bliebe eine GPU ungenutzt.

Die Stufen und was sie trennt

Der Abstand zwischen beiden hat nicht wirklich damit zu tun, wie viel du den Assistenten nutzt. Es geht darum, ob du die zwei Funktionen nutzt, die sein Ressourcenprofil verändern: Browser-Automatisierung und lokale Inferenz.

Browser-Automatisierung ist die teure Funktion

Alles andere, was OpenClaw tut, ist leicht. Browser-Automatisierung nicht, denn ein Headless-Browser ist ein vollständiger Browser: Er rendert Seiten, führt ihr JavaScript aus und hält ihren Speicher, und das pro Sitzung und nicht pro Instanz. Eine automatisierte Browsing-Aufgabe ist ein ordentlicher Prozess neben deinem Assistenten, und zwei gleichzeitig sind zwei davon.

Wenn Browser-Automatisierung für deine Nutzung von OpenClaw zentral ist, dimensioniere direkt dafür und behandle den Assistenten selbst daneben als Rundungsfehler. Wenn du sie nie anfasst, hat die Einstiegsstufe weit mehr Luft, als du brauchst.

Integrationen kosten weniger, als man annimmt

Jede der 20+ Integrationen hält eine dauerhafte Verbindung zu ihrer Plattform offen. Das ist real, aber klein, im Bereich von Dutzenden Megabyte, daher ist es nicht die vierfache Last, Telegram, WhatsApp, Discord und Slack gleichzeitig zu verbinden statt nur einer.

Was dich etwas kostet, sind die Inhalte, die diese Plattformen transportieren. Sprachnachrichten, Fotos und Dokumente kommen alle als Dateien an, die empfangen, bei der Verarbeitung im Speicher gehalten und dann gespeichert werden müssen. Ein Assistent, der hauptsächlich für Text genutzt wird, ist ein ganz anderer Mieter als einer, dem Leute den ganzen Tag Anhänge schicken, selbst bei gleichem Nachrichtenvolumen.

CPU: selten die Grenze

Zwei Kerne reichen für normale Nutzung, weil der Assistent vom Warten geprägt ist: Warten auf den Modellanbieter, Warten auf eine API, Warten auf eine eintreffende Nachricht. Mehr Kerne helfen, wenn mehrere Dinge gleichzeitig passieren, besonders bei paralleler Browser-Automatisierung oder einer Welle über mehrere Integrationen. Sie lassen den Assistenten nicht schneller antworten, denn das Denken passiert nicht auf deiner Maschine.

Wenn du das Modell lokal betreiben willst

Das ist ein legitimes Setup und verändert die Zahlen komplett. Die Modellgewichte müssen neben allem anderen in den Speicher passen: Ein 7B-Modell, auf 4 Bit quantisiert, hat grob 4 GB, noch vor jedem Gesprächskontext und vor OpenClaw selbst. Das schließt die 4-GB-Stufe völlig aus und macht 8 GB zur realistischen Untergrenze für ein kleines Modell.

Sei dabei auch nüchtern beim Kompromiss. Lokale Inferenz auf der CPU ist langsam, und einen Assistenten, auf den du dreißig Sekunden wartest, nutzt du irgendwann nicht mehr. Die ehrlichen Gründe für lokalen Betrieb sind Datenschutz und Unabhängigkeit und nicht Leistung, und wenn Datenschutz das Ziel ist, sollte man wissen, dass ein gehostetes Modell mit einem selbst gehosteten Assistenten deinen Gesprächsverlauf, deine Zugangsdaten und Integrationen bereits auf deinem eigenen Server hält. Lies Ein KI-Modell wählen für den vollständigen Vergleich.

Speicher

20 GB decken die Anwendung, Logs und den Gesprächsverlauf bequem ab. Was wächst, sind Medien, und zwar leise: Jede Sprachnachricht, jedes Bild und jedes Dokument, das über eine Chat-Integration eintrifft, wird gespeichert, und ein Assistent, der Dateien nicht nur empfängt, sondern auch erzeugt, wächst noch schneller. Wenn deiner Anhänge und nicht nur Text verarbeitet, sind 80 GB der sicherere Startpunkt.

Die Anforderungen, die keine Hardware sind

Zwei davon zählen mehr als jede Zahl oben. Die erste ist Verfügbarkeit: Ein Chat-Assistent muss verbunden sein, wenn ihm jemand schreibt, und Plattformen liefern an eine Verbindung, die entweder existiert oder nicht. Eine Maschine im Ruhezustand oder eine Verbindung mit wechselnder Adresse macht aus einem funktionierenden Assistenten einen unzuverlässigen, und das ist ein schlechteres Produkt als gar kein Assistent.

Die zweite ist ein Key mit Guthaben. OpenClaw berechnet dir keine Modellnutzung und kann es nicht, denn das Konto gehört dir. Ein Assistent auf einem Anbieterkonto mit leerem Guthaben hört ohne Warnung in OpenClaw selbst auf zu antworten, was einer der verwirrenderen Fehlerfälle ist und in warum ein Assistent nicht mehr antwortet behandelt wird.

Die Dimensionierung in einem Absatz

Wenn du einen persönlichen Assistenten mit Chat-Integrationen und einem gehosteten Modell betreibst, reicht die Einstiegsstufe und wird weiter reichen. Wechsle nach oben, wenn du Browser-Automatisierung nutzt, wenn Anhänge einen großen Teil dessen ausmachen, was du ihm schickst, oder wenn du ein lokales Modell betreiben willst. Alles andere, auch die Zahl der verbundenen Plattformen, bewegt die Nadel weit weniger als jedes dieser drei.

Weiterführende Lektüre

Bereit zum Bereitstellen? Sieh dir den Guide zum Selbsthosten von OpenClaw und die Preise an oder lies warum man auf einer dezentralen Cloud selbst hostet, um zu erfahren, was die Infrastruktur darunter eigentlich ist.