OpenClaw-serververeisten
Wat een zelf gehoste OpenClaw-instance echt nodig heeft, en waarom het antwoord veel kleiner is dan mensen verwachten. De korte versie: geen GPU, een bescheiden CPU, en een RAM-getal dat bijna volledig wordt bepaald door of je browserautomatisering gebruikt.
De assistent draaien is niet hetzelfde als het model draaien
Dit is het onderscheid dat elk ander getal op deze pagina begrijpelijk maakt, en het is het onderscheid dat de meeste mensen fout hebben voordat ze beginnen. Twee heel verschillende taken worden vaak alsof het één ding is behandeld:
- Het model draaien betekent tokens omzetten in tokens. Dat is de taak die een GPU, veel VRAM en een grote machine nodig heeft.
- De assistent draaien betekent gesprekken voeren, berichten ontvangen van je chatplatforms, beslissen wat te doen, tools aanroepen en geheugen bijhouden. Dat is gewoon applicatiewerk: wat CPU, bescheiden RAM en een beetje schijfruimte.
OpenClaw is model-agnostisch en je brengt je eigen sleutel mee, dus het doet alleen de tweede taak. Wanneer het model moet nadenken, doet het een HTTPS-verzoek naar je aanbieder en wacht. Je instance brengt het grootste deel van zijn leven inactief op het netwerk door, en dat is precies waarom een kleine server genoeg is en een GPU ongebruikt zou blijven.
De abonnementen, en wat ze onderscheidt
| Abonnement | Resources | Geschikt voor |
|---|---|---|
| OpenClaw, $5.49/mo | 4 GB RAM, 2 vCores, 20 GB | Een persoonlijke assistent op chatintegraties met een gehost model |
| OpenClaw Pro, $9.49/mo | 8 GB RAM, 4 vCores, 80 GB | Browserautomatisering, zware media, verschillende drukke integraties, of een klein lokaal model |
Het verschil tussen beide gaat niet echt over hoeveel je de assistent gebruikt. Het gaat erom of je de twee functies gebruikt die zijn resourceprofiel veranderen: browserautomatisering en lokale inferentie.
Browserautomatisering is de dure functie
Alles wat OpenClaw verder doet is licht. Browserautomatisering niet, want een headless browser is een volledige browser: hij rendert pagina's, draait hun JavaScript en houdt hun geheugen vast, en dat doet hij per sessie in plaats van per instance. Eén geautomatiseerde browsertaak is een substantieel proces naast je assistent, en twee tegelijk zijn twee van die processen.
Als browserautomatisering centraal staat in hoe je OpenClaw gebruikt, dimensioneer je daar direct op en beschouw je de assistent zelf als een afrondingsfout ernaast. Als je het nooit aanraakt, heeft het instapabonnement veel meer ruimte dan je zult gebruiken.
Integraties kosten minder dan mensen denken
Elk van de 20+ integraties houdt een permanente verbinding open met het platform. Dat is reëel maar klein, in de tientallen megabytes, dus Telegram, WhatsApp, Discord en Slack tegelijk verbinden is niet vier keer de belasting van er één verbinden.
Wat je wel kost, is de inhoud die die platforms vervoeren. Spraakberichten, foto's en documenten komen allemaal binnen als bestanden die ontvangen, in het geheugen vastgehouden terwijl ze verwerkt worden, en daarna opgeslagen moeten worden. Een assistent die vooral voor tekst wordt gebruikt is een heel andere huurder dan een waar mensen de hele dag bijlagen naartoe sturen, zelfs bij hetzelfde berichtenvolume.
CPU: zelden de beperking
Twee cores zijn genoeg voor normaal gebruik, omdat de assistent vooral wacht: wachten op de modelaanbieder, wachten op een API, wachten op een binnenkomend bericht. Meer cores helpen wanneer er meerdere dingen tegelijk gebeuren, vooral gelijktijdige browserautomatisering of een piek over meerdere integraties. Ze laten de assistent niet sneller antwoorden, want het denkwerk gebeurt niet op jouw machine.
Als je het model lokaal wilt draaien
Dit is een legitieme opzet en het verandert de getallen volledig. Modelgewichten moeten naast alles andere in het geheugen passen: een 7B-model gekwantiseerd naar 4 bits is ongeveer 4 GB, nog voordat er gesprekscontext is en voordat OpenClaw zelf er is. Dat sluit het 4 GB-abonnement volledig uit en maakt 8 GB de realistische ondergrens voor een klein model.
Wees ook eerlijk over de afweging. Lokale inferentie op een CPU is traag, en een assistent waar je dertig seconden op moet wachten is er een die je niet meer gebruikt. De eerlijke redenen om lokaal te draaien zijn privacy en onafhankelijkheid in plaats van prestaties, en als privacy het doel is, is het goed om te weten dat een gehost model met een zelf gehoste assistent je gespreksgeschiedenis, inloggegevens en integraties al op je eigen server houdt. Lees een AI-model kiezen voor de volledige vergelijking.
Opslag
20 GB is ruim genoeg voor de applicatie, logs en gespreksgeschiedenis. Media is wat groeit, en het groeit stilletjes: elk spraakbericht, elke afbeelding en elk document dat via een chatintegratie binnenkomt, wordt opgeslagen, en een assistent die bestanden genereert naast het ontvangen ervan groeit nog sneller. Als de jouwe bijlagen verwerkt in plaats van alleen tekst, is 80 GB het veiligere startpunt.
De vereisten die geen hardware zijn
Twee daarvan zijn belangrijker dan elk getal hierboven. De eerste is uptime: een chatassistent moet verbonden zijn wanneer iemand hem een bericht stuurt, en platforms leveren aan een verbinding die er is of niet. Een machine die in slaapstand gaat of een verbinding die van adres verandert, maakt van een werkende assistent een onbetrouwbare, en dat is een slechter product dan helemaal geen assistent.
De tweede is een sleutel met tegoed. OpenClaw factureert je niet voor modelgebruik en kan dat ook niet, want het account is van jou. Een assistent op een provideraccount met een leeg saldo stopt met antwoorden zonder waarschuwing binnen OpenClaw zelf. Dat is een van de verwarrendste foutsituaties, en die wordt behandeld in waarom een assistent stopt met reageren.
Het dimensioneren in één alinea
Als je een persoonlijke assistent draait op chatintegraties met een gehost model, is het instapabonnement genoeg en blijft het genoeg. Ga omhoog als je browserautomatisering gebruikt, als bijlagen een groot deel uitmaken van wat je hem stuurt, of als je van plan bent een lokaal model te draaien. Al het andere, inclusief het aantal platforms dat je verbindt, beweegt de naald veel minder dan één van die drie.
Verder lezen
Klaar om te deployen? Bekijk de gids voor het zelf hosten van OpenClaw en prijzen, of lees waarom zelf hosten op een gedecentraliseerde cloud voor wat de infrastructuur eronder eigenlijk is.