Requisitos de servidor do OpenClaw

O que uma instância do OpenClaw auto-hospedada realmente precisa, e por que a resposta é bem menor do que as pessoas esperam. Resumindo: sem GPU, CPU modesta e um valor de RAM definido quase inteiramente por usar ou não automação de navegador.

Rodar o assistente não é rodar o modelo

Esta é a distinção que faz todos os outros números desta página fazerem sentido, e é a que a maioria das pessoas erra antes de começar. Dois trabalhos muito diferentes são tratados como se fossem um só:

• Rodar o modelo significa transformar tokens em tokens. É o trabalho que exige uma GPU, muita VRAM e uma máquina grande.
• Rodar o assistente significa manter conversas, receber mensagens das suas plataformas de chat, decidir o que fazer, chamar ferramentas e manter a memória. É trabalho de aplicação comum: alguma CPU, RAM modesta e um pouco de disco.

O OpenClaw é agnóstico de modelo e você traz sua própria chave, então ele faz apenas o segundo trabalho. Quando precisa que o modelo pense, ele faz uma requisição HTTPS ao seu provedor e espera. Sua instância passa a maior parte da vida ociosa na rede, e é exatamente por isso que um servidor pequeno basta e por que uma GPU ficaria sem uso.

Os níveis, e o que os diferencia

A diferença entre eles não é realmente sobre quanto você usa o assistente. É sobre usar ou não as duas funções que mudam o perfil de recursos dele: automação de navegador e inferência local.

A automação de navegador é a função cara

Tudo o mais que o OpenClaw faz é leve. A automação de navegador não é, porque um navegador headless é um navegador completo: renderiza páginas, executa o JavaScript delas e mantém a memória delas, e faz isso por sessão, e não por instância. Uma tarefa automatizada de navegação é um processo considerável rodando ao lado do seu assistente, e duas ao mesmo tempo são dois deles.

Se a automação de navegador é central para como você usa o OpenClaw, dimensione para ela diretamente e trate o próprio assistente como um arredondamento perto dela. Se você nunca a usa, o nível de entrada tem muito mais folga do que você vai usar.

As integrações custam menos do que se imagina

Cada uma das mais de 20 integrações mantém uma conexão persistente aberta com a sua plataforma. Isso é real, mas pequeno, na casa das dezenas de megabytes, então conectar Telegram, WhatsApp, Discord e Slack ao mesmo tempo não é quatro vezes a carga de conectar uma só.

O que custa de fato é o conteúdo que essas plataformas carregam. Notas de voz, fotos e documentos chegam como arquivos que precisam ser recebidos, mantidos em memória enquanto são processados e depois armazenados. Um assistente usado principalmente para texto é um locatário bem diferente de um para o qual as pessoas enviam anexos o dia todo, mesmo com o mesmo volume de mensagens.

CPU: raramente a restrição

Dois núcleos bastam para uso normal, porque o assistente é dominado pela espera: esperando o provedor do modelo, esperando uma API, esperando uma mensagem chegar. Mais núcleos ajudam quando várias coisas acontecem ao mesmo tempo, principalmente automação de navegador concorrente ou uma rajada em várias integrações. Eles não fazem o assistente responder mais rápido, porque o raciocínio não acontece na sua máquina.

Se você quer rodar o modelo localmente

Esta é uma configuração legítima e ela muda os números completamente. Os pesos do modelo precisam caber na memória junto com todo o resto: um modelo de 7B quantizado em 4 bits tem cerca de 4 GB antes de qualquer contexto de conversa e antes do próprio OpenClaw. Isso descarta totalmente o nível de 4 GB e torna 8 GB o mínimo realista para um modelo pequeno.

Seja realista sobre o custo também. A inferência local na CPU é lenta, e um assistente pelo qual você precisa esperar trinta segundos é um que você deixa de usar. Os motivos honestos para rodar localmente são privacidade e independência, e não desempenho. Se privacidade é o objetivo, vale saber que um modelo hospedado com um assistente auto-hospedado já mantém seu histórico de conversas, suas credenciais e suas integrações no seu próprio servidor. Leia como escolher um modelo de IA para a comparação completa.

Armazenamento

20 GB cobrem confortavelmente a aplicação, os logs e o histórico de conversas. A mídia é o que cresce, e cresce discretamente: cada nota de voz, imagem e documento que chega por uma integração de chat é armazenada, e um assistente que gera arquivos além de recebê-los cresce ainda mais rápido. Se o seu lida com anexos e não só com texto, 80 GB é o ponto de partida mais seguro.

Os requisitos que não são de hardware

Dois deles importam mais do que qualquer número acima. O primeiro é disponibilidade: um assistente de chat precisa estar conectado quando alguém lhe envia uma mensagem, e as plataformas entregam para uma conexão que existe ou não existe. Uma máquina que entra em suspensão ou uma conexão que muda de endereço transforma um assistente que funciona em um pouco confiável, o que é um produto pior do que nenhum assistente.

O segundo é uma chave com crédito. O OpenClaw não cobra o uso do modelo e não pode cobrar, porque a conta é sua. Um assistente em uma conta de provedor com saldo zerado para de responder sem nenhum aviso dentro do próprio OpenClaw, o que é um dos modos de falha mais confusos, e está coberto em por que um assistente para de responder.

Dimensionando em um parágrafo

Se você roda um assistente pessoal em integrações de chat com um modelo hospedado, o nível de entrada basta e continuará bastando. Suba de nível se usar automação de navegador, se anexos forem uma parte grande do que você envia ou se pretende rodar um modelo local. Todo o resto, incluindo o número de plataformas que você conecta, pesa muito menos do que qualquer um desses três.

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